Szoftver programozó képzés

Miért is tanulnál évekig, miért vernéd magad hitelbe ahhoz, hogy megtanulj szoftvert fejleszteni? Hála a Pythonnak egy éven belül szoftverfejlesztő lehetsz! Az alábbi tematika lehetővé teszi, hogy a teljes képzést elvégezve szerteágazó tudásra tegyél szert, de a neked tetsző modulokat kiválogatva célzottan is képezheted magad, a neked nem fontos részek kihagyásával.

1. modul: Python

A Python programnyelv egy általános célú, nagyon magas szintű programozási nyelv, évről évre egyre elterjedtebb a szoftverfejlesztésben. Ennél a programnyelvnél az absztrakciók mértéke elég magas, ennek ellenére, sőt igazából épp ezért a nyelv szintaktikája talán a legkönnyebbnek mondható a szoftverfejlesztésre is használt programnyelvek közül. Pythonban megtanulni programozni töredéke annak az időnek, amit a C vagy Java nyelvek elsajátításához kell. A Python programozásnak az OOP(Objektum Orientált Programozás) elengedhetetlen része, ezért a haladó/modern programnyelvek közé soroljuk.

A Python programozás elsajátítása nem igényel előzetes ismereteket, választhatod ezt bátran első programnyelvednek. A tanfolyam végére képes leszel Pythonban különböző célú, rendes programokat önállóan létrehozni.

A Python modul hossza 3 hónap, 75 tanóra.

Python tanfolyam tematikája

A Python nyelv bemutatása

Python telepítése és a fejlesztési környezet kialakítás

Változók, adattípusok

Python – Összetett adattípusok

Python – Műveletek stringekkel

Python – Alapvető operátorok

Ciklusok és feltételek

Függvények

Python Modulok

Python – Fáljkezelés

Hiba- és kivételkezelés

Python – Objektum Orientált Programozás

Reguláris kifejezések

Bővebb Python tematikát ezen az oldalon olvashatsz

2. modul: SQL Adatbázis

Manapság keveset érünk a programozó tudásunkkal, ha nem tudunk egy adatbázisból adatokt lekérni, azokat a programunkkal kiolvasni, adatokat az adatbázisban megváltoztatni vagy a program lefutásával új adatbázist létrehozni.

Erről azonban többről van szó: az SQL alapos elsajátításával megtesszük az első és legfontosabb lépést, hogy adatbázis fejlesztők, adatbányászok, big data engineerek, vagy öntanuló algoritmusokat létrehozó fejlesztők legyünk.

Az SQL modul hossza 1 hónap, 27 tanóra.

SQL modul tematikája:

SQL – Adatbázis kezelés

Adatbázis objektumok bemutatása és Adatbázis tervezés alapjai
SQL: DDL – Data Definition Language
SQL: DQL – Data Query Language
SQL: DML – Data Manipulation Language
SQL: DCL – Data Control Language (jogosultság kezelés)

Python – Adatbáziskezelés (Postgres)

psycopg2 telepítése
Mi az az ORM?
ORM előnyei és hátrányai
Alapvető adatbázis műveletek

3. modul: asztali applikáció készítés PySide 6-tal

Ebben a modulban megtanuljuk a PySide6-ot PyQt keretrendszerben, ami egy nagyon népszerű, nagy tudású, és a piacon igen keresett technológia az asztali applikációk készítéséhez. Magyarul: ebben a modulban tanuljuk meg, hogy a programunkhoz hogyan csináljunk színes-szagos, grafikus felületet, amely közvetlenül a számítógépről bárki által elindítható. Ráadásul bármilyen számítógéprő, tehát Windows, Linux és iOS környezetben egyarnt futtatható a programunk.

A Pyside / PyQT modul hossza 1 hónap, 30 tanóra.

PySide6 / PyQt tematika:

Widgetek használata:

Gombok,
Layoutok
Widgetek eseménykezelése
Scrollbar és sliderek
Chartok

Signal és Slot használata
Egér műveletek és eseménykezelésük
Menu és Toolbar
Rajzolás alapjai
Adatbázis kezelés PySide6-al
Projektfeladat

4. modul: Django

A Django keretrendszer segítségével képesek leszünk weboldalakat kiszolgáló komplett back-end rendszert létrehozni, valamint a front-end fejlesztők számára adatbázisunkat egy API-ban elérhetővé tenni.

A Django azonban ennél több, hiszen jelentősen meggyorsítja a Pythonhoz képest a fejlesztést. Előnye a natív Pythonnal szemben a már beépített magas fokú biztonság, a kiváló skálázhatóság és hogy komplex back-end funkciókat sokkal gyorsabban megvalósíthatunk a keretrendszer nyújtotta lehetőségek kihasználásával. Nem véletlen, hogy a PBS vagy az Instagram mögött álló rendszer is Djangot használ. A Django népszerű az IT vállalatok körében is, mivel gyorsan létre lehet vele hozni komplex rendszereket.

Django3 Tematika:

Django keretrendszer felépítése

Django telepítése, előfeltételek
- Django CLI használata
- Első Django App létrehozása CLI-al
Django Struktúra bemutatása: Model View Template (majdnem MVC)
Django settings.py
- a django lelkének bemutatása

3rd party library – Django Rest Framework (DRF)

RestAPI bevezetés:
- RestAPI elmélete
- Django és a RestAPI
DRF Serializer
Permission handling bemutatása
DRF ordering, Pagination, filterezés
Postman használata

Django Router

URL-ek használata
Simple Router használata

Django Model

Mire jó a model?
Adatbázis alapozás: kulcsok, megszorítások, kapcsolatok táblák között: many-to-many relation,
one-to-many relation, one-to-one relation
Django migration

Django View

Mi az a view? Serializálás, deserializálás jelentősége
Function Based Views
Class Based Views
View vs Viewsets
CRUD example

Django Templating

Static file-ok kezelése
HTML + CSS helye (nem szerves része a Django kurzusnak, lévén backend, RestAPI használat a cél)
Django Admin page

Szoftver programozás